漫画阅读与管理经验谈
摘要
本文主要针对日本漫画,也适用于国产漫画、欧美漫画等。
这篇文章是一篇详尽的漫画阅读与管理指南,它系统地介绍了从发现与搜集漫画信息到最终阅读与处理的全过程。文章首先指导读者如何利用 Bangumi、Google 等网站查找漫画的元数据并获取推荐,接着对比了便捷的在线阅读(如使用 Mihon)与可控性高的本地阅读(推荐 Perfect Viewer)各自的优缺点及相关文件管理技巧。最后,文章还探讨了机器翻译和 AI 上色等进阶技术,并通过一个完整的实例,将所有环节串联起来,为漫画爱好者提供了一套从入门到精通的实用方法论。
资源搬运
perfect viewer 及 pdf 插件,comic screen 安装包。
通过网盘分享的文件:漫画阅读与管理经验谈 链接: https://pan.baidu.com/s/17wTDd8ZwKVV93Co3r4srzw?pwd=xzsx 提取码: xzsx
漫画资讯
元数据
对于一部漫画,以下的元数据往往是重要的。
- 漫画原名
- 漫画译名
- 作者
- 出版社
- 卷数或者话数
- 小说改/Gal 改/动漫改/同人...
- 是否完结
- 系列(比如第二部、续作等)
- 汉化情况(停止翻译、全部翻译...)
其中我认为 漫画译名 与 漫画原名 最为重要。
对于以上元数据,如果知道 漫画原名,那么其他的就比较好办了。如果只知道 漫画译名,那么我更倾向于先找到 漫画原名 再做其他操作。
一般情况下,下面三个网站就基本能检索到全部的元数据。
Bangumi 番组计划常用于查找 漫画原名 与 漫画译名 等前五个元数据,然后使用 Google 和萌娘百科 万物皆可萌的百科全书查找其余的元数据。
Bangumi 番组计划对漫画有评分与评论,以及中文或和日文介绍,可以参考。
推荐
主要有两种推荐方式,一种是根据标签定向推荐,另一种是随机推荐。
先说根据标签定向推荐,找到一个标签精准完善的平台是关键,我推荐以下几个。
前面两个是英文,但是在翻译器的辅助下也不成问题,最后一个是中文,但是标签管理并不如前两个完善。
然后是随机推荐,我习惯在下面两个平台随便逛逛。
一个日文一个中文,特点是漫画资源都很全,更新及时,随便逛逛能发现自己喜欢的漫画。
漫画资源获取
参考我之前写的回答。
在线阅读
在线阅读最为便捷,按照自由度,有以下两种方式。
一种是自带书源的程序,比如 拷贝漫画 等 APP. 优点是不需要多加设置,开箱即用。
另一种是使用 Mihon 等软件配合插件,虽然麻烦一点,但是可定制化程度高,匹配多种书源,数据可迁移。
在线阅读适合以下需求。
- 尝鲜,看看自己喜不喜欢这部漫画
- 不需要本地备份漫画资源
- 漫画更新进度快
本地阅读
本地阅读比在线阅读要麻烦一些,因为需要把平台提供的功能自己组织,但是优点也很明显,数据在本地,便于保存,便于处理(比如机翻烤肉)。
首先是文件命名规范,建议至少包含以下元数据。
- 漫画原名
- 漫画译名
- 是否完结
- 汉化情况(停止翻译、全部翻译...)
不过我一般就一个漫画名... 其他的需要时候再去搜索。
其次是文件格式,推荐使用 webp 格式保存图片,然后使用 zip 格式进行打包,优点是占用空间小,便于后续处理(比如机翻,上色等等)
最后是漫画阅读器,安卓推荐用 perfect viewer,再安装 pdf 插件阅读 pdf,如果有书签需求的话建议用 comic screen,因为 perfect viewer 似乎对书签的数量有限制,而且不能自定义名称。
如果有 epub,pdf,mobi 的漫画格式,可以用我做的一个工具转换为图片。
怎么把 epub 格式的漫画转成 zip 格式且保留原图片的顺序? - 韦明的回答 - 知乎
漫画机翻
参考我写的文章。
漫画 AI 上色
有两种方式,一种是用 qwen-image-edit,借助于大模型,有线上 api,也有本地部署的方法,优点是基本不会改变线条,配色比较舒适。
另一种是使用本地工具 qweasdd/manga-colorization-v2,优点是家用笔记本就可以完成上色,但是配色很差,伤眼。
完整示例
以「魔法科高校的劣等生」为例。
这是一个漫画系列,我先用 Google 搜索。

获取到了日文名等信息,但是中文维基百科并不完善,切换到日文。

基本获取了所有的元数据,尤其是系列漫画,因为这在萌娘百科 万物皆可萌的百科全书上并不全,而且信息落后。
如果对这部漫画的“兄控情节”比较感兴趣,可以在 Comick - comick.io 上找到对应的 tag,然后发现同类型的漫画。


在 Suwayomi 上进行在线阅读或者下载到本地。

再通过 manga-image-translator 进行机翻。



本地文件使用 comic screen 阅读器进行阅读。
最后使用 qwen-image-edit 进行上色。


