日漫机翻经验谈(6)之综合
这篇文章是在前面五篇文章的基础上，介绍通过一些辅助工具，提高翻译速度与翻译质量的方法。
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翻译分离
前面几篇文章我一直在强调这四个工具原文导出与译文导入的功能，在这篇文章中我们将知晓这个功能在翻译分离中的重要性。
传统的一体化翻译有几个缺点。首先是上下文很少（manga-image-translator 除外，可以手动设置上下文数量），甚至没有上下文，比如 Saber-Translator；然后是术语表支持不佳，Saber-Translator 与 BallonsTranslator 都没有术语表的功能，容易造成人名翻译混乱等问题；最后是翻译速度慢，这四个软件都是单线程翻译，一次只翻译一句话或者一张图片，比多线程翻译更慢。
因此，我们需要分离待翻译的原文，使用 LinguaGacha 和 KeywordGacha 这两个辅助工具单独翻译，然后再导入译文。
LinguaGacha 与 KeywordGacha 的安装并无难度可言，在此略去。
为便于演示，我以 12 张图片的一话作为待翻译的漫画，以 BallonsTranslator 作为翻译工具。实际上，图片数量越大，这种方法的效果就越明显。另外，在日漫机翻经验谈 (1) 之总述中的表格中，翻译工具 ImageTrans 对原文导出与译文导入这个功能的支持最好，但由于收费，不便于读者实验，于是我选择免费的 BallonsTranslator 作为演示工具。
第一步，“运行”中只勾选“启用文本检测”与“启用 OCR”。
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第二步，Run，开始运行程序。
第三步，待运行结束后，将原文导出为 Markdown.
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第四步，使用 KeywordGacha 获取术语表，结果如下。
| src | dst | info | regex | count |
|---|---|---|---|---|
| 一瀬 | 一之濑 | 家族 | 6 | |
| 小海 | 小海 | 未知性别人名 | 1 | |
| 小湊 | 小凑 | 家族 | 2 | |
| 結月 | 结月 | 女性人名 | 9 |
第五步，在 LinguaGacha 中使用术语表翻译原文。
第六步，导入译文。
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第七步，启用修复。
这样就结束了，下面展示一张翻译结果。
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在实际的使用过程中，可能需要制定相应的文本保护规则或者将 Markdown 转为 json 以格式化输出。